La IA en la investigación académica: entre apps, preguntas y dilemas
Primera parte
Durante las últimas semanas, trabajé con mis alumnos de doctorado en la elaboración de sus protocolos de investigación, proyectos que plantean temas tan innovadores como pertinentes de cara a la realidad que vivimos.
Confieso que ver de cerca su proceso de delimitación y el análisis que realizamos en el aula fueron experiencias sumamente enriquecedoras y, como es de suponerse, al calor del debate, surgieron varias inquietudes que ellos manifestaron en torno a un actor inevitable: la Inteligencia Artificial (IA), en este contexto de la investigación.
Reflexionamos acerca de la proporción de una investigación que puede ser generada por IA, la citación, las aplicaciones más recomendables y los desafíos de su uso.
Una primera conclusión a la que llegamos –no pretendíamos encontrar el hilo negro- es lo innegable de la utilidad que estas herramientas, vistas como medios jamás como fines en sí mismas, pueden llegar a tener en el campo de la investigación científica; sin embargo, su adopción no está desprovista de los profundos dilemas éticos y de integridad académica que hoy rodean a prácticamente todas las aplicaciones de la IA.
Ante esto, te invito a que me acompañes aquí, en Tu Espacio Digital, para revisar juntos cómo se está utilizando la IA en la creación de conocimiento, pero también los desafíos que su despliegue está poniendo sobre la mesa.
Hablar de ChatGPT ya no es tema, aunque sigue siendo bastante popular y útil. Hoy en día de lo que realmente se habla en el contexto de la investigación, es de las aplicaciones especializadas en la literatura científica.
Estas herramientas se dividen principalmente en dos bloques:
1. Búsqueda y descubrimiento de literatura: Ayudan legítimamente al investigador a mapear el estado del arte.
2. Redacción y automatización: Caminan en la delgada línea del dilema ético.
En esta primera entrega, nos enfocaremos en el primer bloque: búsqueda y descubrimiento.
Seguramente alguna vez has utilizado los motores de búsqueda para ubicar artículos científicos o referencias validadas que den sustento a tus investigaciones e incluso hasta un ensayo. Pues te comparto que hoy estas herramientas compiten con el Google Scholar (Google académico). Utilizan modelos de lenguaje para analizar miles de artículos científicos y extraer respuestas directas basadas únicamente en fuentes reales verificadas, reduciendo (aunque no eliminando del todo) las “alucinaciones” de datos (crear información que no es verídica).
En este bloque destacan las siguientes opciones:
1. Elicit
De acuerdo con información recopilada del sitio Guías de la BUS, es un asistente de investigación impulsado por Inteligencia Artificial (IA), cuyo principal objetivo es transformar el proceso de la revisión de literatura en una tarea ágil y estructurada.
No es simplemente un motor de búsqueda como Google Scholar, PubMed u OpenAlex. Para alimentar su motor, Elicit se conecta a la base de datos de Semantic Scholar. Se trata de una herramienta de síntesis y extracción de datos que va un paso más allá de la recuperación de información.
Te estarás preguntando ¿qué podemos hacer con Elicit?
1) Resumir para evaluar. Puedes obtener un resumen del abstract o conclusiones para decidir si un artículo es relevante.
2) Extraer datos clave. Convierte datos como metodología y resultados de artículos en una tabla estructurada.
3) Generar una síntesis. Recibe una respuesta inicial a tu pregunta basada en los mejores artículos encontrados. (https://guiasbus.us.es/elicit)
A diferencia de otras aplicaciones, Elicit acepta preguntas en lenguaje natural. El usuario puede introducir una pregunta completa y compleja.
¿Tiene costo? Ofrece una versión básica gratuita con limitaciones. Los planes de pago (Plus y Pro) varían según las necesidades del usuario, oscilando entre los $215 y $250 MXN mensuales para el plan Plus, y entre $850 y $980 MXN para el plan Pro (costos aproximados según el tipo de cambio).
2. Consensus
El segundo en la lista -pero no en importancia- es un motor de búsqueda con Inteligencia Artificial diseñado para la investigación científica y académica. Busca en más de 200 millones de artículos académicos y utiliza modelos de lenguaje para ayudarte a encontrar, comprender y sintetizar la literatura científica de manera más rápida (Consensus app)
¿Cómo funciona?
o Búsqueda inteligente: Para cada consulta, Consensus primero recupera los artículos académicos más relevantes.
o Síntesis con IA: Luego, la IA analiza los principales resultados y genera una síntesis clara y coherente de los hallazgos.
o Fuentes confiables: Cada respuesta incluye citas, lo que te permite rastrear cada idea o dato directamente hasta su fuente original (Consensus app).
¿Suena bien, no crees?
3. Connected Papers / Litmaps
Estas herramientas crean mapas visuales de relaciones bibliográficas. Si introduces un artículo científico clave, la IA genera un árbol gráfico que muestra qué otros artículos están conectados por citas, ayudando a descubrir «comunidades» de investigación…
¿Te ha llamado la atención esta colaboración? Entonces prepárate para la segunda parte, porque esto apenas comienza… Nos leemos pronto.